LiblibAI

LiblibAI（中文名“哩布哩布AI”）由北京奇点星宇科技推出，定位不是单纯的“输入一句话就出图”的工具，而是把在线生成、模型分享和创作者社区放在同一个平台里。用户打开浏览器就能使用 Stable Diffusion 的生图能力，也可以浏览别人公开的模型和作品。

对很多想接触 AI 绘画的人来说，本地部署 Stable Diffusion 的门槛并不低：需要合适的显卡、配置环境、下载模型，还要理解采样器、步数、CFG 等参数。LiblibAI 的价值在于把这些环节搬到云端，同时保留了 SD 生态里“选模型、调参数、练 LoRA”的可玩性。

平台定位

LiblibAI 的核心可以拆成三层：底层的 Stable Diffusion 生图能力、中间层的模型与工作流资源、上层的创作者社区。它既服务于想快速出图的新手，也照顾需要特定画风、角色或工作流的进阶用户。

和只提供固定风格的 AI 绘画产品相比，LiblibAI 更强调“可控性”。你可以根据题材换模型、加 LoRA、调整提示词和参数，最终效果不完全由平台预设决定。这也意味着它需要一点学习成本，但换来的自由度更高。

核心功能

在线生图：不用本地部署

平台提供基于 Stable Diffusion WebUI 的在线生图界面，支持文生图、图生图和后期处理。整个流程在浏览器里完成，不需要自己安装 Python、下载底模或配置显卡环境。对没有高配电脑的用户来说，这是最直接的入口。

模型广场：十万级模型与作品

LiblibAI 的模型广场汇集了大量用户分享的 Checkpoint、LoRA 和创作作品，题材覆盖写实摄影、动漫、游戏、科幻、插画、平面设计、建筑、工业设计和服装时尚等。你可以按风格或分类筛选，找到合适的模型后再回到生图页面使用。

LiblibAI 模型广场与作品流

LoRA 训练：把风格“固定”下来

如果现成模型不能满足需求，可以使用平台的 LoRA 训练功能。它提供 SDXL、人像、二次元、画风等预设模板，上传一组素材后就能训练专属模型。训练好的 LoRA 可以用于固定角色、产品风格或某种特定的画面质感。

在线工作流与社区互动

除了常规生图，站内还提供在线工作流入口，适合熟悉 ComfyUI 的用户做更复杂的节点编排。作品社区则承担了灵感发现和反馈交流的作用：看到喜欢的图，可以查看它使用的模型和提示词，再基于此继续创作。

适合哪些人

LiblibAI 不是所有人都需要，下面几类用户会更容易感受到它的价值：

如果你只想“一句话出图”，不愿研究模型和参数，Midjourney 这类产品会更省心；如果你追求可控性和社区资源，LiblibAI 更合适。

使用方法

整体流程并不复杂，第一次使用可以按下面的顺序来：

新手建议先用默认参数和热门模型，熟悉后再逐步调整步数、CFG、采样器等选项。提示词可以从“主体 + 风格 + 构图 + 光线”几个维度来写，比堆砌形容词更容易得到稳定的结果。

价格与会员

LiblibAI 采用免费额度 + 会员订阅的方式。根据官方会员页面，目前大致分为以下几档：

算力点会随着图片尺寸、数量和加速选项消耗，实际可用张数并不是固定值。价格和权益也可能调整，开通前建议以官网会员页的最新信息为准。

LiblibAI 会员价格与权益对比

和 Midjourney 怎么选

两者经常被放在一起比较，但思路并不一样。Midjourney 更接近“审美在线的黑盒”：输入提示词，快速得到完成度很高的画面，适合追求效率和视觉冲击力的用户。LiblibAI 则把 Stable Diffusion 的模型、参数和工作流开放出来，更适合想控制细节、研究风格的人。

简单来说：要快、要省心、主要做视觉创意，可以优先考虑 Midjourney；要特定画风、特定角色、批量生产或训练专属模型，LiblibAI 的空间更大。两者并不是替代关系，很多创作者会同时使用。

常见问题

总结

LiblibAI 的竞争力不在于“替代 Midjourney”，而在于把 Stable Diffusion 的生态做得更易用：在线生图降低了入门门槛，模型广场提供了风格资源，LoRA 训练则保留了进阶空间。对于想认真玩 AI 绘画、又不想被本地环境劝退的用户，它值得放进工具箱。

如果你是第一次接触，建议先用免费额度熟悉流程，再决定是否开通会员；如果你已经在使用 SD，本地版和 LiblibAI 也可以互补——前者适合深度定制，后者适合随时随地快速验证想法。

注：以上信息整理自公开资料与官方页面，功能、价格和会员权益可能随版本调整，请以 LiblibAI 官网最新说明为准。