蚂蚁数科发布 LingDT-Decision-1.0，专攻结构化决策

不是所有 AI 任务都需要写一段话，有些场景只需要一个准确、快速的决定。

AI行业库 12 浏览 0 评论 2026-10-23 收录

客服、风控和金融业务里，大量问题不是“生成内容”，而是“做出判断”。蚂蚁数科的新模型 LingDT-Decision-1.0，就是冲着这类结构化决策去的。

专为决策任务设计

LingDT-Decision-1.0 提供 4B 和 27B 两个版本，已经在蚂蚁数科 DTMaaS 平台上线，开发者可以限时免费体验。它强调的不是长文本生成，而是分类、评分、多选和按顺序执行等决策输出。

官方称在客服、风控、金融等真实业务测试中，相比通用大语言模型，LingDT 可把 Token 消耗降低 90% 以上，响应时效提升 10 倍。它还支持原生多选与按序决策，更贴近企业流程里的实际判断。

在 23 项开源评测基准中，官方称其综合评分超过 Microsoft-Decision-1、Jev 1.13 等模型，27B 版本在同参数模型中准确率最高。不过，基准成绩不等于生产效果，真实业务里的数据分布、边界案例和可解释性仍需单独验证。

本文根据公开资料整理，具体功能、价格与开放范围请以官方最新说明为准。