腾讯开源 WeKnora：把企业文档变成可检索知识库和自动 Wiki

一套知识底座，三种用法

WeKnora 先把分散文档统一接入知识库，再以三种形态对外服务：RAG 负责精准检索和引用回答，智能体负责多步任务执行，Wiki 负责把知识沉淀成可浏览的结构化页面。三者共享同一份知识，避免重复维护。

关键能力

• 混合检索：关键词与向量结合，支持重排、父子分块和 GraphRAG，并内置召回率与 BLEU/ROUGE 评测。
• 自主推理：在知识库、联网搜索、MCP 工具和本地浏览器上运行 ReAct 智能体，可分步检索、读文档和调工具。
• 自动 Wiki：从文档中抽取人物、产品和概念，生成互相链接的 Markdown 页面与知识图谱，支持编辑、对比和回滚。
• 多源接入：可同步飞书、Confluence、GitLab、Notion、语雀、钉钉等来源，支持 PDF、Office、图片和 XMind 等格式。
• 技能沙箱：技能可在 Docker、E2B、Cube 沙箱中运行，也能驱动用户自己的 Chrome 或 Edge 完成网页操作。
• 权限与审计：工作区 RBAC、作用域 API Key、OIDC、凭据加密、白名单出站和 Langfuse 追踪。

部署与成本

WeKnora 以 MIT 协议开源，代码、文档和部署配置公开，自托管不产生软件许可费用。它内置对多家模型厂商的接入，运行成本主要来自自有算力与所选模型的 API 调用；也可以在腾讯云轻量应用服务器用模板拉起，或部署在内网并配置访问控制。

适合谁，先做什么

文档分散、对数据安全敏感、已经在用飞书或 Confluence 的企业技术团队和知识管理团队，是主要受众。正式铺开前，建议先选一个部门做小范围知识库，验证检索质量、权限边界和更新流程，再考虑全公司推广。

本文根据公开资料整理，具体功能、价格与开放范围请以官方最新说明为准。