讯飞星火 X2.6 发布：全国产算力训练，上下文拉到 1M

两个关键词：国产算力和长上下文

星火 X2.6 采用 293B 总参数、30B 激活参数的 MoE 架构，上下文长度达到 1M。官方称其首次基于全国产算力，同时提升代码与智能体能力，并针对国产芯片显存带宽受限、长程任务训练效率不高等问题做了适配。

端侧也有一块

同步发布的 X2.6-4B 是开源端侧模型，强调在手机、录音笔等设备上的智能体能力，提供三档推理模式。官方称其在自研推理框架下的效率优于 Ollama，但实际表现还要看设备、量化方式和具体任务。

价格与安全

推理限时价格为输入每百万 tokens 0.9 元、缓存命中 0.08 元、输出 3.6 元。模型提供按任务场景自定义的安全策略，说明企业落地时不再只关心分数，也开始关心可控性。

更值得看的是什么

国产算力训练、长上下文和端侧模型同时推进，意味着讯飞想把云端能力与设备入口连起来。真正的考验是长上下文是否稳定、智能体任务能否闭环，以及开发者是否愿意为这套生态迁移。

本文根据公开资料整理，具体功能、价格与开放范围请以官方最新说明为准。