Today AI – 齐俊元团队推出的个人级 AI Agent 操作系统

2026年9月24日，前字节跳动豆包PC端负责人齐俊元正式在国内上线了他的新产品Today AI（todayai.cn）。这个被他定位为“个人AI Agent操作系统”的产品，试图回答一个正在被越来越多创业者追问的问题：当AI不再只是你提问时才回应，而是主动记住你、理解你、在你开口之前就开始工作，人与AI的关系会发生什么变化？

一个域名等了十二年

齐俊元的故事在中国的SaaS和AI创业圈里不算陌生。2011年，还在上海交通大学读大三的他创办了Teambition，一款面向团队的项目协作工具。Teambition先后获得腾讯战略投资，最终在2019年被阿里巴巴以约1亿美元收购，成为钉钉的管理模块。此后齐俊元在阿里担任阿里云盘负责人，2023年加入字节跳动任飞书产品副总裁，一年后转岗至豆包PC端。

2025年11月，在字节AI业务线调整后，齐俊元选择离职。四个月后，他成立了“此间无限（上海）智能科技有限公司”，注册资本1000万美元，并在公司注册仅两天后便完成了由IDG资本和阶跃星辰参与的千万美元天使轮融资。

但真正让Today AI这个名字显得意味深长的，是一个更早的时间点。公开资料显示，齐俊元早在2014年就已经买下了Today.ai域名。换句话说，这个名字在他心里搁了十二年。经历了团队协作、云存储、办公工具和大模型应用四段截然不同的产品生涯之后，他绕了一圈，又回到了最初想做的那件事。

不是更好的ChatGPT，是另一种东西

要理解Today AI在做什么，一个有用的切入点是它和主流Agent产品在组织逻辑上的根本差异。

以Codex为代表的通用Agent，工作的基本单元是“任务”——用户提出指令，系统调用相关上下文，完成并交付结果。它的状态层保存的是“这项任务进行到哪”。Today AI选择的路径则不同：它的基本单元是“用户”本身，状态层保存的是“这个人现在处于什么状态”。

这听起来像是一个微妙的技术区别，但它带来的产品体验差异是巨大的。通用Agent在等你开口。Today AI试图在你开口之前就已经准备好了：每天早上生成一份Morning Brief，整合当天日程、关键进展和需要注意的变化；晚上再把一天里没有收束的事情重新整理一遍。如果你连接的邮箱里出现了和某个未完成项目相关的回复，它可能会主动提醒你，并判断下一步该做什么。

支撑这种主动性的，是Today AI技术上最核心的两个设计：Memory和Proactive。

Memory不是简单的聊天记录存档。Today将记忆按生命周期分为三类：服务当前交互的临时信息、任务结束前必须保留的中期信息、以及适合长期保留的稳定偏好和人际关系。系统通过主动遗忘、压缩和更新来管理这些记忆，追求的是“信息越来越有用，而不是越来越多”。

Proactive则通过“持续委托”机制实现：用户交代目标和边界后，系统在任务暂停、等待、恢复的过程中维持状态，并在条件变化时主动回来。一个典型的例子是：Today帮你发了一封约采访的邮件，任务看似结束了；第二天对方回信时，Today会主动提醒你，并判断下一步该如何推进。

实测中的亮点与尴尬

品玩在深度体验一周后给出了一个坦率的判断：Today可能是这一波Agent里最重视用户记忆、也最主动的一个，“这种主动程度，甚至有时候会让你觉得‘烦’”。

极客公园的十天实测则展示了更具体的使用场景。作者将自己的身高体重、职业履历、内容偏好等信息一股脑发给Today后，系统开始以早晚报的方式主动推送内容——喜欢的球队动态、关注的游戏上市消息、邮件摘要、心仪报刊的封面文章。这种“它先开口”的体验，构成了Today区别于传统AI产品的第一印象。

但实测也暴露了明显的短板。虎嗅的评测标题直接点出了核心问题：“主动推荐与判断力不足并存”。一个令人印象深刻的案例是：Today能在15分钟内完成复杂的代码汉化任务，却因为无法判断一个简单安装步骤中的先后顺序，让用户反复试错了一个小时。另一个例子是，用户需要一个陪练方案，Today却错误地将其处理成了网页生成任务。

这种“轻重缓急”判断力的缺失，指向的是Personal AI赛道更深层的挑战：当AI开始主动介入你的生活，它需要的不只是更强的模型能力，还有一种关于“什么事值得打扰你、什么事应该沉默”的判断力。Today的联合创始人高策在播客中承认，主动服务的质量取决于两个维度——推送的个性化程度，以及“何时行动、何时沉默”的精准度。

在“任务世界”和“用户世界”之间

从更宏观的视角看，Today AI代表了一种正在浮现的行业共识：Agent的下一个竞争维度，可能不在模型能力本身，而在模型之上建立的“状态层”。

今天几乎所有Agent都在努力获取更多Context——连接邮件、日历、文件和通讯记录。但Context多不等于Memory好。用品玩的话说，Context解决的是“AI看见了什么”，Memory要解决的是“AI接下来还应该记得什么”。Today的Memory管理思路——分类生命周期、主动遗忘、在任务结束后继续跟踪状态——正是在试图回答这个问题。

这条路并不好走。围绕用户维护状态，意味着系统积累的旧信息和新决定容易混在一起，已经结束的事情可能继续影响判断。Personal Agent的一个常见陷阱就是：用得越久，记忆反而越混乱。

齐俊元和他的团队显然意识到了这一点。Today的产品界面上，左侧是持续进行的对话流，右侧是“今天”“任务”“记忆”和“AI伙伴专区”四个面板，用户可以随时查看、修改或删除AI记住的任何信息。这种透明度和可控性，既是产品设计上的选择，也是一种信任策略：AI想帮你管理生活，前提是你得先信任它。

一个更长的赌注

Today AI国内版目前支持macOS、Windows、Linux和iOS，基础版永久免费，新用户注册赠送1亿Tokens和1个月Pro会员。产品已经接入了飞书、钉钉、腾讯文档和邮箱等国内常用应用，在海外版中则连接了Gmail、Slack等工具。

从商业角度看，Today AI面对的是一个竞争激烈的市场。Meta的Muse、Manus的Cue、OpenAI的Dots都在探索Personal AI的方向，但多数产品要么仅在美区开放，要么可操作的应用以海外软件为主。Today AI在国内使用环境中的适配，构成了它的一个差异化优势。

但更值得关注的是齐俊元选择的下注方向。在字节经历了从飞书到豆包的完整AI产品周期后，他没有选择做另一个更好的Chatbot或通用Agent，而是回到了一个更根本的命题：如果AI要真正成为个人的“操作系统”，它首先得成为那个最了解你的人。

这个命题的难度不在于技术，而在于时间。Memory需要积累，信任需要建立，判断力需要在一个又一个真实场景中慢慢校准。Today AI的十天实测已经证明，它能在某些时刻让你感到“被理解”的惊喜，也能在另一些时刻让你感到“它不懂我”的挫败。

十二年买下一个域名，齐俊元显然做好了等更久的准备。