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MMLU

MMLU

MMLU(Massive Multitask Language Understanding)覆盖 STEM、人文、社科等 57 个学科,用多选题评估模型的知识与推理能力。

Open LLM Leaderboard

Open LLM Leaderboard

Open LLM Leaderboard 用统一基准和公开提交结果,帮助开发者比较开源语言模型的综合能力。

C-Eval

C-Eval

C-Eval 由上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学等联合推出,用中文考试题评估模型的知识理解与推理能力。

FlagEval

FlagEval

FlagEval 采用能力、任务、指标三维框架,覆盖语言、多模态等方向,并提供开放榜单和评测工具。

SuperCLUE

SuperCLUE

SuperCLUE 由 CLUE 团队维护,用统一题库和评分体系对比中文大模型的综合表现。

Jev

Jev

Jev 把机器可读判断从文本生成中独立出来,面向需要分类、评分或概率输出的应用场景。

AGI-Eval

AGI-Eval

AGI-Eval 由上海交通大学、同济大学、华东师范大学和 DataWhale 等联合维护,通过公开题库和人类评估推动模型评测透明化。

腾讯混元大模型

腾讯混元大模型

腾讯混元覆盖文本、图像、视频和 3D 生成,面向内容创作、企业服务和腾讯生态应用。

CMMLU

CMMLU

CMMLU 覆盖自然科学、人文科学、社会科学和中国生活常识等 67 个主题,并提供公开榜单与数据集。

DeepSeek R1T2

DeepSeek R1T2

DeepSeek R1T2 用 Tri-Mind 架构合并多个 DeepSeek 模型,在开源推理模型中强调速度与质量平衡。

MMBench

MMBench

MMBench 由 OpenCompass 社区主导,从感知到认知细分 20 项能力,评估多模态模型的视觉理解与推理。

Skywork-Reward-V2

Skywork-Reward-V2

Skywork-Reward-V2 提供 8 个参数规模的奖励模型,用于偏好评估、模型排序和对齐训练。

Helm Lite

Helm Lite

Helm Lite 用统一接口在多个场景上运行语言模型,输出可复现的指标和对比结果。

Codex

Codex

Codex 根据自然语言指令生成代码,可用于原型开发、补全、解释和代码审查。

Chatbot Arena

Chatbot Arena

Chatbot Arena 让用户对不同模型进行盲测投票,并通过统计模型生成动态排行榜。